Ko pogledamo dejanske številke, se izkaže ravno nasprotno – AI Agenti ne predstavljajo stroškov, temveč neposreden prihranek in povečanje dobičkonosnosti - kar pomeni, da za njih ne plačate kaj dosti:

Če podjetje za določen operativni proces porabi 4 ure na dan, je to 20 ur na teden in približno 80 ur na mesec in če 1 povprečna ura tega procesu stane bruto 30 € (uporabljamo urno postavko za lažjo predstavo), potem ta en sam proces podjetje mesečno stane 2.400 € bruto. Poleg tega ta proces zaposleni izvajajo ročno, kar pogosto pomeni napake, zamude in predvsem – porabo časa, ki bi ga lahko namenili nalogam, ki neposredno vplivajo na rast podjetja.

Zdaj pa uvedemo AI Agenta, ki ta proces izvaja avtonomno, z minimalnim ali brez posega človeka. Razvoj takšnega internega AI Agenta običajno predstavlja enkratno investicijo v višini od 4.000€ naprej, vzdrževanje in delovanje pa znaša zgolj približno 100–200€ mesečno. In če je prej ta enak proces stal 2.400€ na mesec to pomeni, da podjetje že po 60 dneh (kar je podjetje prej stalo 2x 2.400€ = 4.800€) povrne celotno začetno investicijo, saj je razvoj AI Agenta stal 4.000€ in zdaj potrebuje samo še 100-200€, ki nadomesti tistih 2.400€, ki bi jih sicer še naprej mesečno izgubljali. In že od drugega meseca dalje po aktivaciji AI Agenta, AI Agent ustvarja približno 2.000€ prihranka na mesec, kar pomeni 2.000€ več dobička.

Poleg tega podjetje pridobi nazaj 80 ur človeške kapacitete mesečno, ki jo lahko preusmeri v bolj pomembne naloge – prodajo, grajenje odnosov, kreativnost, inovacije, razvoj, dostavljanje bolj kvalitetnih storitev in produktov... Tisto, kjer je rast podjetja v resnici odvisna od ljudi. AI Agent pa prevzame ozka grla in rutinske opravke, ki so sicer nujni, a nam jemljejo preveč dragocenega časa in zaustavljajo našo rast. Kar pomeni večjo stabilnost in prednost na trgu.

Zdaj si predstavljajte, da imate AI Agenta, ki vam vsak mesec prihrani 80 ur. Koliko drugih nalog bi lahko naredili, če bi imeli dodatnih 80ur? In če je ta proces povezan s prodajnim ciklom ali rastjo podjetja – kako veliko prednost lahko s tem dosežete na trgu? AI ne nadomešča ljudi – dopolnjuje jih, jim omogoča, da energijo namenijo drugam in ustvarja kapaciteto za hitrejšo, bolj stabilno rast podjetja.

AI Agent in RPA (Robotska Procesna Avtomatizacija) sta oba namenjena avtomatizaciji nalog, vendar temeljita na različnih tehnologijah in pristopih.

RPA (Robotic Process Automation) pomeni avtomatizacijo zelo natančno definiranih, ponavljajočih se opravil. Gre za t. i. "digitalne robote", ki posnemajo človeške klike, vnose in preklapljanje med sistemi. RPA deluje po točno določenih pravilih in brez večje prilagodljivosti – idealen je za enostavne, rutinske naloge, kot so kopiranje podatkov, izpolnjevanje obrazcev, pretok podatkov, določena logična obdelava, ki temelji na matematiki in “If-then” pristopu.

AI Agent (Umetno-inteligenčni agent) pa ni omejen zgolj na pravila, ampak lahko samostojno razume kontekst, sklepa, se uči in prilagaja, ker uporablja kontekstualno logiko - kot ljudje. AI Agent lahko bere in razume dokumente, sam odgovarja na kompleksna vprašanja, povezuje in analizira informacije iz več virov, zaznava in razume stvari in dogajanja v okoliščini (tako v digitalnem prostoru kot fizičnem svetu), razmišlja, sprejema odločitve, ki jih lahko tudi argumentira – kar RPA ne more. Glavna razlika:

• RPA je “mehanski robot”, ki vedno izvede enako zaporedje korakov/gibov.
• AI Agent ima tako rečeno »možgane« zato razume, sklepa in ukrepa samostojno.

Za začetek so najbolj primerni tisti procesi, ki so ponavljajoči, rutinski, časovno potratni in jih zaposleni vsak mesec izvajajo več ur, ne da bi pri tem dodajali večjo analitično ali strateško vrednost. Cilj je, da AI Agent najprej prevzame tisto, kar je nujno, a ne ustvarja neposrednega vpliva na rast podjetja – torej ozka grla, ki upočasnjujejo ekipo.

Najmočnejši učinek se običajno pokaže pri procesih, ki trajajo vsaj 30–50 ur mesečno, vključujejo veliko ročnega klikanja, analiziranja, računanja, preklapljanja med sistemi in povzročajo visoko stopnjo mentalne utrujenosti ekipe. Takšni procesi ustvarjajo idealno izhodišče, saj jih lahko AI Agent prevzame hitro, učinkovito in takoj zviša dobičke.

Pomembno je, da začnete s procesom, ki ga zaposleni poznajo, obvladajo in jim jemlje čas, saj tako dobite podporo ekipe, hitro validacijo vrednosti in zagon za širitev AI Agentov na druge dele podjetja.

Z uvedba AI Agentov in RPA sodobne organizacije in podjetja hitreje in bolj učinkovito dosegajo ključne strateške cilje - od večanja učinkovitosti in produktivnosti do konkretnega pospeševanja rasti in doseganja ciljev. Z avtomatizacijo procesov, ki so rutinski, ponavljajoči in jemljejo kolektivno energijo ekipe, podjetje pridobi več časa, večjo stabilnost in natančnost in sposobnost hitrejšega prilagajanja trgu.

AI Agenti in RPA omogočata, da zaposleni namesto izvajanja operativnih nalog ustvarjajo vrednost tam, kjer je res pomembno – v razvoju, inovacijah, dostavljanju, odločanju in odnosih.

Avtomatizacije poskrbijo, da se opravila v ozadju izvedejo brez napak, hitro in zanesljivo. Povečajo zmogljivost organizacije brez dodatnega kadra, spremenijo stroške v dobičke, ustvarjajo stabinost iz kaosa in izboljšajo uporabniško izkušnjo.

Z vidika konkurenčnosti pa AI in RPA danes nista več samo prednost – postajata pogoj. Podjetja, ki ju uvedejo, pridobijo zmogljivosti, ki jih drugače ne morejo doseči: delajo več z manj, hitreje, bolj stabilno. Kdor teh tehnologij ne uvede pravočasno, tvegano zaostaja – ne le v stroških, ampak v hitrosti, kakovosti in varnosti.

V trenutku, ko AI Agent postane vaša stalna delovna moč za operativne naloge, se ekipa osvobodi ozkih grl in podjetje začne dobesedno rasti hitreje.

Uvedba AI Agentov in RPA ne spada več pod “dobro jih je imeti” - to je danes strateška nujnost, da podjetje ne zaustane, ker industrija 5.0 ni več vprašanje ampak je tukaj in raste hitreje kot si mislimo.

RPA in AI Agentni razvoj se zdaj dogaja v vseh panogah - in če podjetje ne želi, da ga podre konkurenca, ki se razvija skupaj z industrijo 5.0, potem je uvedba AI Agentov in RPA nujna.

Če smo iskreni - ChatGPT in vsa ta AI zgodba se je začela pred slabimi 3 leti, AI Agenti pa so se začeli pojavljati nedavno nazaj… Kje mislite, da bomo proti koncu 2026 kaj šele čez 3 leta?

Razvoj industrije 5.0 raste ekstremno hitro in to bo močno nagradilo tista podjetja, ki se bodo razvijala v to smer in sprejela nove tehnologije, kar jim bo tudi prineslo konkurenčno prednost več dobička in v bodoče določilo, kdo bo ostal na trgu in kdo ne.

Industrija 4.0 je že močno preoblikovala globalno gospodarstvo in način, kako podjetja delujejo v različnih panogah. Tehnologije, kot so povezani sistemi, senzorji, avtomatizacija in podatkovna analitika, omogočajo podjetjem, da so bolj agilna, učinkovita in celo okoljsko prijaznejša. Ena ključnih značilnosti industrije 4.0 je povezovanje sistemov, ki omogočajo izmenjavo podatkov v realnem času, optimizacijo procesov, zmanjševanje stroškov in dvig kakovosti.

Zdaj pa se dogaja naslednji korak – industrija 5.0. Ta faza prinaša tesno sodelovanje med ljudmi in umetno inteligenco, kjer tehnologija ne nadomešča človeka, temveč ga dopolnjuje. Namen industrije 5.0 je, da ljudem omogoči polno uporabo njihovih znanj, talentov in kreativnosti (tega kar umetna inteligenca zaenkrat še dolgo nebo imela) ter hkrati poveča varnost, učinkovitost, produktivnost in smiselnost dela.

Skupaj z razvojem industrije 5.0 prednostna podjetja že nekaj časa uvajajo napredne tehnologije, kot so umetna inteligenca, roboti in samoučeči sistemi, ki prevzemajo človeška dela, kjer je potrebno določevanje, logika, razmišljanje in utemeljevanje razlogov - kar omogoča ljudem, da prevzemajo visoko vplivne vloge nadzornikov, odločevalcev, razvijalcev in ustvarjalcev. Napredni robotski sistemi in AI tako podpirajo človeka in ekipe.

Vse te spremembe omogočajo podjetjem, da hitreje reagirajo na spremembe na trgu, hitreje razvijajo nove inovativne izdelke, dostavljajo bolj kvalitetne produkte in storitve in obenem ustvarjajo delovno okolje, ki je bolj usmerjeno v človeka in naše človeške sposobnosti.

Veliko zaposlenih doživlja AI Agente, RPA in APA kot grožnjo svojim delovnim mestom. Toda – ali RPA ali AI avtomatizacija (AI, APA) resnično nadomeščata ljudi? Kratek odgovor: ne. AI Agenti ne zamenjujejo strokovnjakov – temveč jih razbremenijo dolgočasnega, ponavljajočega dela.

Pravzaprav pogosto odpirajo povsem nova in zanimiva delovna mesta. Dejstvo pa je, da AI Agenti že nadomeščajo, kar nekaj ljudi v delovnih procesih in zato prihrani ogromne količine denarja.

No, kako torej zmanjšati strah pred vplivom AI Agentov in RPA na zaposlovanje?

Preprosto: zaposlujte znotraj podjetja. Mnoga podjetja so s tem dosegla izjemen uspeh. Najprej preverite, kdo je zainteresiran. Ljudje, ki si želijo učiti nekaj novega, so prilagodljivi ali razmišljajo strateško, so lahko odlična okrepitev vaše ekipe za avtomatizacijo.

In čeprav je tehnično znanje dobrodošlo, ni nujno potrebno. Pravzaprav lahko tudi netehnični zaposleni uspešno pridobijo nova znanja in postanejo specialisti na svojih področjih.

Poleg tega notranje usposabljanje in preusposabljanje zaposlenih bistveno zmanjša skrbi glede kadrovske zahtevnosti AI Agentov in RPA projektov.

Veliko zaposlenih ni navdušenih nad uvedbo AI Agentov in RPA – ne glede na to, ali je že seznanjen s tehnologijo ali popoln začetnik. Velik del odpora izhaja iz pomanjkanja razumevanja, strahu ali nejasno določenih odgovornosti. Za tiste, ki se še vedno sprašujejo: “Kaj je sploh glavni namen inteligentne avtomatizacije procesov in AI Agentov?”, so najboljša orodja – izobraževanja in dogodki namenjeni ugotavljanju, da je to dobra in nujna stvar tako za njih kot za podjetje.

Takšni dogodki koristijo tudi tehnično podkovanim ekipam. Priložnosti za skupinsko iskanje rešitev in delavnice za izboljšanje učinkovitosti povečajo zanimanje ter pomagajo razbliniti skepticizem – tudi med IT vodstvom, ki ironično pogosto izkažejo največ odpora. Delno zato, ker jih skrbi, da bo vsa odgovornost za vzdrževanje digitalnih delavcev in AI Agentov padla na njihova ramena, ali pa jih skrbi, da bodo ti prevzeli njihove naloge. Druga pogosta skrb je, da obstoječa (zastarela) infrastruktura ne bo prenesla uvedbe RPA/IA in da bodo tehnične omejitve naredile kaos.

Ena najbolj učinkovitih metod za pospeševanje uvajanja AI Agentov je to da pokažete že dokazane primere uspeha – kjer digitalni delavci dosežejo rezultate v nekaj mesecih, za katere bi ljudje potrebovali dve do tri leta. Ko ekipa vidi dejanske koristi v praksi, se odpor hitro spremeni v podporo in v občutek nujnosti po implementaciji AI Agentnih sistemov.

Da. AI in RPA rešitve zasnujemo tako, da so skladne z zahtevami glede zasebnosti, zakonodaje in varovanja podatkov že od samega začetka. Obdelava podatkov je omejena na dogovorjen namen in obseg, dostopi so nadzorovani, podatki pa zaščiteni z ustreznimi tehničnimi in organizacijskimi ukrepi. Rešitve so prilagodljive vašim internim pravilom, zahtevam GDPR in varnostnim standardom ter omogočajo popoln nadzor nad podatki in infrastrukturo.

Ne nujno. Večina AI in RPA rešitev se lahko enostavno izvaja v oblaku (GPU strežniki so locirani v EU), brez večjih začetnih vložkov v lastno strojno opremo.

Večina avtomatizacije z RPA in AI agente, je mogoče brez težav poganjati na oblačnih GPU strežnikih, ki stanejo 10-30€ (odvisno glede moči).

Prednost sodobnih AI Agentnih sistemov je njihova prilagodljivost – mogoče jih je postaviti lokalno (on-premise), v hibridnem okolju ali oblaku, odvisno tudi glede na varnostne in IT zahteve vašega podjetja.

Rešitev se vedno načrtuje glede na vaše zmogljivosti, potrebe in strategijo – zato dodatna on-premise infrastruktura ni pogoj, temveč možnost, če želite najvišji nivo varnosti.

To je odvisno od vašega pristopa - lahko vzpostavite interno odgovorno ekipo ali pa to nalogo zaupate zunanjemu partnerju. Najboljši rezultati običajno nastanejo s kombinacijo obeh.

Pri uvajanju AI Agentov in RPA rešitev se pogosto oblikuje manjša interna skupina, ki skrbi za nadzor nad rešitvami, odkrivanje novih priložnosti za avtomatizacijo in komunikacijo z zunanjim partnerjem, ki razvija tovrstne rešitve. To so lahko obstoječi zaposleni, ki jih preusposobite za to vlogo, saj ni nujno, da gre za strogo tehnične profile – pomembna je analitičnost in razumevanje internih procesov.

Tehnično upravljanje, nadgradnje, varnostne posodobitve in podporo pa je najbolj optimalno, da prevzame partner, ki vam je razvil rešitve, kar razbremeni vašo IT ekipo in zagotavlja stabilnost.

Cilj je, da AI Agentni in RPA sistemi delujejo zanesljivo, a brez večjih obremenitev za interno ekipo.